Gemma ist eine Sammlung leichtgewichtiger, offener KI-Modelle von Google DeepMind. Die Modelle wurden so entwickelt, dass sie sich für eigene Anwendungen, lokale Infrastrukturen und souveräne KI-Lösungen besonders gut eignen.
Im Unterschied zu geschlossenen Plattformmodellen steht bei Gemma die flexible Nutzung in eigenen Umgebungen im Vordergrund. Dadurch ist die Modellfamilie besonders für Unternehmen und öffentliche Institutionen interessant, die mehr Kontrolle über Daten, Infrastruktur und Anpassung ihrer KI-Systeme behalten möchten.
Während Gemini vor allem als zentrale Modellfamilie für Google-Produkte und cloudbasierte Anwendungen steht, ist Gemma als offene Modellfamilie für den eigenständigen Einsatz gedacht. Vereinfacht gesagt: Gemini ist stärker produkt- und plattformnah, Gemma stärker offen, anpassbar und infrastrukturseitig nutzbar.