Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Modelle aus Beispielen, Daten und Rückmeldungen lernen. Ziel ist es, Zusammenhänge automatisch zu erkennen und daraus Vorhersagen oder Entscheidungen abzuleiten.
Viele heutige Anwendungen wie Spamfilter, Empfehlungssysteme oder Bilderkennung beruhen auf Machine Learning. Es ist damit eine technische Basis moderner datengetriebener Systeme.
Machine Learning kann Muster in großen Datenmengen erkennen, ist aber stark von Datenqualität und Trainingsmethodik abhängig. Schlechte Daten oder falsche Zielvorgaben führen schnell zu schwachen Ergebnissen.