MCP (Model Context Protocol)

MCP beschreibt ein standardisiertes Verfahren, über das KI-Modelle Kontext, Daten und Funktionen aus externen Systemen nutzen können. Damit wird eine strukturierte Anbindung an die digitale Umgebung möglich.

Warum Standards wichtig sind

Ohne gemeinsame Standards ist die Verbindung zwischen Modellen und Tools oft aufwendig und uneinheitlich. MCP schafft hier eine technische Grundlage, um Integrationen besser skalierbar und interoperabel zu machen.

Bedeutung für Agenten und Unternehmen

Für agentische Systeme ist ein solcher Standard besonders relevant, weil sie auf Daten, Anwendungen und Prozesse zugreifen müssen. MCP erleichtert damit die praktische Einbindung von KI in Arbeitsabläufe.

KI-Glossar