Validierung

Validierung ist der Prozess, mit dem ein Modell auf seine Praxistauglichkeit überprüft wird. Ziel ist es festzustellen, ob es auch außerhalb der Trainingsdaten verlässlich arbeitet.

Warum Validierung unverzichtbar ist

Ein Modell, das nur im Training gut aussieht, ist in der Realität oft unbrauchbar. Validierung hilft, Schwächen frühzeitig zu erkennen und Qualität, Sicherheit und Vertrauen zu erhöhen.

Bedeutung für Unternehmen und Compliance

Gerade bei sensiblen Anwendungen ist eine saubere Validierung entscheidend. Sie spielt eine wichtige Rolle für Qualitätssicherung, Risikomanagement und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen im AI Act.

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